Công nghệ nhận dạng khuôn mặt trên máy chấm công hiện nay

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt là một kiểu được ứng dụng ,phân tích từ máy tính từ những đặc điểm có trên khuôn mặt để so sánh ,nhận dạng và định danh đối tượng tự động thông qua cơ sở dữ liệu khuôn mặt đã được lưu từ trước đó.

Có hai dạng công nghệ nhận dạng khuôn mặt như sau:

Hình học (geometric) : công  nghệ này nhận diện dựa trên  các đặc điểm đặc trưng của khuôn mặt như mắt ,mũi, cằm, gò má, miệng…

Trắc quang ( photometric):  biến hình ảnh thành các giá trị rồi so sánh với giá trị mẫu .

Hiện nay thì các dòng máy chấm công khuôn mặt chủ yếu sử dụng phương pháp hình học để nhận diện là chính : Uface 602, MB10. MB160, Iface 302,VF300,…. Có nhiều thuật toán nhận dạng khác nhau như sau: Principal Component Analysis, Linear Discriminate Analysis, Elastic Bunch Graph Matching, Multilinear Subspace Learning…

Hiện nay có 2 xu hướng mới được đánh giá là cải thiện được mức độ chính xác khi thực hiện chức năng nhận diện khuôn mặt như: nhận diện 3 và nhận diện kết cấu da

Ưu điểm của công nghệ nhận diện khuôn mặt trên máy chấm công là : việc xác nhận chính xác và thuận lợi hơn các công nghệ chấm công khác như vân tay hay thẻ từ .Bên cạnh đó, công nghệ nhận dạng bằng khuôn mặt trước đây còn có những hạn chế như sau: bị ảnh hưởng bởi ánh sáng quá mạnh , hay phần tóc che hết khuôn  mặt, sự thay đổi một số bộ phận trên mặt cũng sẽ làm quá trình nhận dạng trở nên khó khăn hơn.

Để đưa ra cho khách hàng những giải pháp tối ưu về chấm công bằng khuôn mặt, CTA xin đưa ra giải pháp chấm công dùng máy chấm công khuôn mặt Hundure , Granding.